看護師が生成AIを使い始めて時間を無駄にする失敗5つと、その直し方

悠 Yu NiiboriAIエンジニアプロフィール

要点

対象：生成AIを使っても業務時間が減らない看護師

生成AIを使っても業務時間が短くならない原因は、たいていAIの力不足ではなく、貼り付ける資料と確認の手順が決まっていないことです。次の5つは、患者情報を入力しないといった安全上の決まりを守っていても、時間を無駄にしてしまう失敗です。

この記事の目次（6節）

失敗1: 資料を貼り付けずに質問する

資料を貼り付けずに質問すると、AIは自分の知識から答えを作ります。中身が一般論になり、確認に時間がかかります。手元に資料があれば、必ず貼り付けましょう。患者情報を含むなどで貼り付けられない資料なら、その質問はAI向きではありません。

生成AI「Claude」の開発元の手引きでは、長い資料を先に置き、質問や指示を最後に書くよう勧めています。対象は、2万トークン（トークンはAIが文章を数える単位）以上の長い資料です。開発元によると、特に複数の資料をまとめて入れる複雑な質問では、答えの質が最大30%上がることがあります。¹

長い指示を一度に出し、思っていたものと違うと「使えない」と決めてしまう失敗です。構成案を3つ出させて1つ選び、その案で本文を書かせるほうが早く済み、やり直す範囲も小さくなります。

全部を疑うと読み直しに時間がかかり、全部を信じると誤りを見落とします。実務では、数字・固有名詞・引用元・日付の4つだけを、元の資料と突き合わせるのが現実的です。それ以外の言い回しの違いなら、実害はあまりありません。

例えば、委員会報告書の下書きなら、開催日、件数、出席者の名前、引用した規程の名前だけを突き合わせます。

指示文には「確信が持てない、または情報が足りない場合は『十分な情報がありません』と答えてください」と入れておきましょう。同じ開発元の解説には、これで誤った情報を大きく減らせるものの、なくなるわけではないと書かれています。² 大事な情報は、自分で確認しましょう。

指示文は、毎回一から書かずに、うまくいったものをメモアプリに残しておきましょう。次からは貼り付けるだけで済みます。院内の文書のように様式が決まっているものほど、効果が大きくなります。

読み返さずに提出すると、質問されたときに答えられず、差し戻されてかえって時間がかかります。提出の前に、自分の言葉で1行に要約できるかを確認しましょう。要約できない文章は、まだ自分のものになっていません。

導入する側の失敗は、医療AI導入が失敗する典型パターン5つにまとめています。

Q. 指示文が長くなりすぎます。
AIに与える役割（「看護師長として」など）・資料・出力の形式・制約の4つに絞りましょう。それ以上書きたくなったら、例を貼り付けるほうが早く伝わります。

Q. 資料が紙しかない場合はどうしますか。
必要な部分をそのまま入力しましょう。要点だけにすると、そのとき落ちた情報は取り戻せません。