AIエージェントとは何か — 看護師にもわかる言葉で

AIエージェントとは、次に何をすべきかを自分で判断しながら動くAIのことである

「AI」とひとくくりに言っても、指示された1つの作業だけをこなすAIと、目的だけを与えられて段取りを自分で組み立てるAIでは、できることがまったく違う。後者を「AIエージェント」と呼ぶ。

AI開発企業Anthropicは、この違いを「ワークフロー」と「エージェント」という言葉で区別している。ワークフローは「LLM（AIの中核部分）とツールが、あらかじめ決められた手順に沿って動くしくみ」であり、エージェントは「LLMが自分の判断でプロセスとツールの使い方を動的に指示し、タスクの進め方そのものを制御し続けるしくみ」だとされている（Anthropic）。

看護の現場に置き換えると分かりやすい

この違いは、看護業務の「指示出し」と「リーダー業務」の違いに近い。

• 指示された手順どおりに動く＝ワークフロー型AI。「この検査データを表にまとめて」と頼めば、その1回の作業だけをやってくれる。次に何をするかは、また人が指示しないといけない
• 目的だけ渡すと自分で段取りを組む＝エージェント型AI。「今日の委員会資料を仕上げて」と頼むと、必要な情報を自分で探し、足りない部分に気づいたら確認を求め、最後まで組み立てを続ける

リーダー業務にたとえるなら、ワークフロー型AIは「指示されたことだけをその都度こなすメンバー」、エージェント型AIは「その日の目標だけ渡せば、状況を見ながら自分で段取りを組んで最後まで動くリーダー」に近い。Anthropicの説明でも、エージェントはユーザーの指示を受けた後、自分で計画を立てて独立して動作し、各ステップでツールの実行結果などの「実際に起きたこと」を確認しながら進捗を判断し、行き詰まったときには人に確認を求めて一時停止する、とされている（Anthropic）。

なぜこの違いを知っておく価値があるのか

「AIに任せた」と聞いたとき、それがワークフロー型（決められた1手順を代行しているだけ）なのか、エージェント型（目的を渡して段取りごと任せている）なのかで、任せてよい範囲も、確認すべきポイントも変わる。ワークフロー型は「その手順が正しく実行されたか」を確認すればよいが、エージェント型は「どういう段取りでその結論にたどり着いたか」まで見ないと、思わぬ判断の飛躍を見逃す可能性がある。

医療現場でAIを使う場面が増えていくとしても、患者情報の取り扱いや最終的な医療判断は、どちらの型のAIであっても人が持つべき領域である。ただ、AIが「今、何をどこまで自分で判断しているか」を区別できると、AIの出力をどの程度そのまま信じてよいかの見当がつけやすくなる。

よくある質問

Q. AIエージェントは人間の判断を代わりにしてくれますか？ A. 段取りや情報収集の一部は自分で進めるが、最終的な判断・承認を人が確認する構造にしておくことが前提であり、判断そのものを丸ごと預けるものではない。

Q. ワークフロー型とエージェント型、どちらが「賢い」AIですか？ A. 優劣ではなく用途の違いである。決まった作業を確実に繰り返したいならワークフロー型、状況に応じて段取りごと任せたいならエージェント型が向いている。

Q. 看護記録の入力を丸ごとAIエージェントに任せてよいですか？ A. 患者情報の入力・確認は、AIの型にかかわらず人が最終確認する工程を残すべきである。