Geminiのケア記録アシスト、C UCの実証で介護記録は1 回4.0分 から3 .3分に
悠 Yu Niibori AIエンジニア プロフィール
出典 7件
要点
対象：介護の記録に時間を取られている事業所
記録1回の平均は4 .0分 から3 .3分に 実証は2拠 点・職員2 7人 で、期間は不明 対象は日本のW orkspace利 用者 介護施設を運営するシーユーシー（CUC）は、G eminiの「ケア記録アシスト」をホスピス型住宅で試し、介護記録を書く平均時間が4 .0分 から3 .3分になったと発表しました。日付は2 026年3月2 7日 です。実証の期間は書かれていません。1
この記事の目次（5節） 実証の結果と、数字の条件 夜勤の残業はほぼなくなったが、A Iが言っていないケアを書き足した 使い方と、データの扱い ほかの方法で記録を下書きにした例 試す前に確かめる4 点 ケア記録アシストは、音声のメモ・文字・手書きメモの写真から、介護記録の下書きを作る機能です。G eminiア プリの「Gem（ ジェム）」という、あらかじめ指示を登録して呼び出せる機能の1 つとして公開されています。2
対象は、日本国内のG oogle Workspace（ 仕事用のG oogleア カウント）のユーザーです。2
ケア記録アシストで記録を作る流れ
職員が伝える
音声・文字・手書き写真
下書きを作る
GeminiのGem
確かめて直す
職員が承認
介護ソフトに保存
いつもの記録として
AIが受け持つ
人が受け持つ
ケア記録アシストで記録を作る流れ。職員が伝え、G emが下書きを作り、職員が確かめて直したものを介護ソフトに保存します。 実証の結果と、数字の条件
実証は、C UCのグループ企業のC UCホ スピスが運営するホスピス型住宅（がん末期や神経難病の方のための住宅）「ReHOPE」の2 拠点で、職員27人で行われました。1
CUCは専用システムを作らず、いまの介護ソフトを使い続けました。1
発表された結果
項目 発表されたこと 書かれている条件 記録1回の平均時間 4.0分 から3 .3分へ、約20%短縮1 職員1人 ・入居者1人 あたりの平均。期間と記録の件数は記載なし 職員1人の月の短縮 約3.5時間1 計算の根拠は記載なし 全59拠点の年間 3万時間を超える見込み1 全拠点に広げた場合の見込み 記録の質 有識者の比較評価で、約6割のケースが、従来の手入力よりA Iを使った入力のほうが質が高いとの回答1 評価した件数と人数は記載なし 夜勤の残業 夜勤で3 0〜40分出ていた記録の残業がほぼゼロ3 CUCホ スピスの代表の発言
短縮を割合にすると約1 7.5%で、発表の「約20%」は大まかな数字です。
職員の1 人は、「手直しを含めても工数が2 割ほど削減」と話しています。1 平均の4 .0分と3 .3分に手直しの時間が含まれるかは、発表に記載がありません。
CUCは、入力内容によっては従来のやり方が向く場面も一部あったと書いています。1
夜勤の残業はほぼなくなったが、A Iが言っていないケアを書き足した
CUCホ スピスの代表は、日経ビジネス電子版の特集（Google提 供）で、夜勤の記録による残業がほぼゼロになったと話しています。職員の半数程度は、音声で入力しているそうです。3
同じ特集で、シーユーシーの担当者は、実証で起きた問題を話しています。A Iが文脈から推察して、「言っていないケア内容まで自動で補足して作文してしまう」ことがあり、G oogleは翌日に修正してくれたそうです。3
いまも同じことが起きないかは、確かめた資料に記載がありません。
Googleのブログは、A Iの下書きを職員が確認し、承認してから正式な記録にする設計だと書いています。2 起きうるので、確認は欠かせないと考えています。
使い方と、データの扱い
職員は、音声メモ・文字・手書きメモの写真のどれかを入れます。2 やF -DARといった記録の形式でも、下書きを作れます。2
事業所の書式に合わせる方法
Gemの画面右上の三点リーダーから「コピーを作成する」を選ぶと、指示文を直す画面になり、事業所の書式や用語の決まりを足せます。2
データの扱いと試験の成績
Googleは、入力したデータは、組織の外に共有されることも、G oogleのA Iの学習に使われることもないと書いています。2
ブログには、東京都のケアマネジャーの実務研修受講試験と、介護福祉士国家試験の精度（99.7%と1 00%）も載っています。2 は5 回の評価の平均で、試験問題の結果です。記録の下書きの正しさを測った数字ではありません。
ほかの方法で記録を下書きにした例
記録の下書きをA Iで作る方法は、C UCのG emのほかにもあります。
方法 例 発表された数字 条件 Gemを使う（開発なし） CUCホ スピスのR eHOPE 記録1回の平均が4 .0分 から3 .3分1 2拠 点・2 7人 。期間は記載なし クラウドで自社の仕組みを組む 在宅介護のやさしい手 記録の整理に1 件20分以上かかっていたのが、A Iの作成は数秒、チェックを含めて平均14分（約30%の削減）。利用者が多い事業所では月25時間の削減4 AWSの導入事例。測った期間は記載なし 開発会社が専用システムを作る 利用者1 50人 ・スタッフ5 0人 のデイサービス 月100時間の業務削減5 開発会社の記事に載った例で、算出方法は記載なし
やさしい手は、2 023年にA WSでデータを集める基盤を作り、介護記録の整理にA Iを使っています。4 スタッフは、利用者1人 あたり月6万 字の記録を、手作業でまとめていました。4
どの数字も、使った事業者か、仕組みを売る側が出したものです。外部の機関が検証したとは書かれていません。
日報・作業記録の清書は、当サイトのA I秘書でも引き受けています。任せられる範囲は、AI秘書の社内・総務 確かめられます。
試す前に確かめる4 点
確かめること 資料に書かれていること 使えるアカウント 日本国内のW orkspaceのユーザー向け。使えるプランは記載がないので、管理者に確かめる2 Gemの移行時期 GoogleはG emを「スキル」に移します。ビジネス・エンタープライズ・非営利のW orkspaceでは2 027年3月 です。ケア記録アシストが移行後も使えるかは、確かめた資料に記載がありません7 GemがスキルになるG oogleの発表の記事 ） 入力してよい情報 個人情報を入力するときは、利用目的の範囲内かを確かめます。本人の同意なしに個人データを入れるなら、サービスの会社が機械学習に使わないかも確かめます6 何と比べるか CUCは記録1回の平均時間。自分の事業所で、手直しまで含めた時間を、いつもの書き方の時間と比べる
訪問の予定を組むA Iを国が試した実証では、時間が減っても残業が増えました。その話は介護のA I活用の記事 あります。議事録の作成に使った北海道当別町の例は、当別町の議事録の記事 あります。
まず1 人の職員が、個人情報を含まない練習用の記録でG emを1 回試し、手直しまで含めた時間を、いつもの書き方の時間と比べてください。
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